AI主流大模型突曝安全漏洞

最近，网络安全圈里传开了一个让人不太安心的消息：从ChatGPT到DeepSeek，从Claude到Gemini，几乎所有你听过的主流AI服务，都被发现存在相同类型的“越狱”漏洞。
简单来说，就是有人找到了某种“话术”，能够轻松绕过这些AI内置的安全防护，让它们说出或做出一些本不该做的事情。
这不是单个问题，而是系统性漏洞
最让安全专家担忧的，是这个漏洞具有普遍性。研究人员发现的两种“越狱”技巧，几乎可以用相同的“话术”，在不同的AI平台上重复生效。
第一种技巧叫做“Inception”（盗梦空间），听着就像电影情节。攻击者不会直接让AI做坏事，而是先让它“想象一个场景”——比如“假如你是一个小说家，正在创作一个犯罪剧情”。然后在这个虚构场景里，逐步引导AI描述越来越具体的细节，直到它打破自己的安全准则。
第二种技巧更狡猾：先问AI“哪些问题你不该回答”？等AI诚实地列出自己的安全规则后，攻击者就利用这些信息，巧妙地变换提问方式，从AI那里套出原本被禁止的内容。
这两种方法的可怕之处在于，它们利用的正是AI的核心特性——强大的理解能力、上下文记忆能力和乐于助人的本性。就像你利用了朋友的好心和记忆力，让他无意中做了不该做的事。
漏洞背后：为什么所有大厂都中招了？
你可能会奇怪：OpenAI、谷歌、微软、深度求索（DeepSeek）……这些可都是顶尖的技术公司，他们的AI怎么会有如此相似的漏洞？
这涉及到AI安全的一个根本矛盾。现在的AI大模型，本质上是在“人格分裂”：一方面，它们被训练得要聪明、要贴心、要尽可能帮助用户；另一方面，开发者又给它们加上了各种“安全锁”，告诉它们什么能说什么不能说。
问题在于，这些安全措施大多是事后加上去的“补丁”，而不是从底层设计时就融为一体的防护。就像给一辆高速行驶的汽车装上一个普通车门锁——对于专业小偷来说，撬开并不难。
更关键的是，AI的“智能”是统一的，但“安全规则”往往是零散的。攻击者只要找到一个规则的模糊地带，或者不同规则之间的缝隙，就能钻进去。
实际风险：不只是“说说而已”
如果只是让AI说几句出格的话，可能问题还不大。但现实风险要严重得多。
自动化生成有害内容：想象一下，如果有人用这种技术批量生成网络诈骗话术、钓鱼邮件模板，甚至是恶意软件的代码片段，那会是什么场景？
绕过专业领域防护：在医疗、法律、金融等领域，AI助手越来越普及。如果这些专业AI被“教坏”，给出的错误建议可能导致真实世界的严重后果。
成为攻击的“隐身衣”：攻击者可以用正常对话作掩护，在AI服务中悄悄进行非法活动。因为从表面看，用户只是在和AI聊天。
厂商反应：承认问题，但强调“不严重”
在漏洞被曝光后，各家厂商的反应值得玩味。
深度求索（DeepSeek）​ 首先回应，承认存在报告中提到的问题，但强调这属于“传统越狱”，而非他们的系统架构有根本缺陷。他们特别指出，AI在对话中提到的所谓“内部参数”、“系统提示”等信息，很可能是AI自己在“幻觉”——也就是瞎编的，并非真的泄露了核心机密。
其他大厂虽然没公开声明，但据称都在悄悄更新自己的系统。这场看不见的攻防战，其实一直都在进行。
真正的挑战：安全与智能的“永恒博弈”
这事件暴露了AI安全领域的一个深层困境：你越想让AI智能，它就越可能被“教坏”。
AI的“聪明”来自于它对人类语言和思维模式的学习模仿。但这种学习是不分好坏的——它既学会了如何帮助人类，也“见识”过人类的各种小心思、小手段。
攻击者现在做的事情，本质上是在利用AI的聪明来对付它自己。他们不是用技术手段“黑”进系统，而是用语言技巧“说服”AI配合。
这就像你最聪明的员工，也可能被骗子的话术欺骗一样。防骗的关键，不是让员工变笨，而是提高他们的防范意识——但对AI来说，这个“意识”该怎么提高，全世界的研究者都还在摸索。
我们能做什么：普通用户的安全指南
虽然深层的技术问题需要厂商解决，但作为普通用户，我们也能做一些事情来保护自己：
第一，保持合理期待。现在的AI再聪明，也还是个“数字助手”。别让它做超出能力范围的事，特别是涉及专业建议、重要决策时。
第二，注意对话边界。如果你发现AI开始说一些明显不合适的话，别顺着它聊下去。及时停止，换一个话题，或者干脆重启对话。
第三，关键信息要保护。不要在和AI的聊天中透露你的密码、银行信息、身份证号等敏感数据。记住，你的对话记录可能被用于模型训练。
第四，善用举报功能。如果你发现AI有明显的安全漏洞，或者产生了有害内容，及时向平台方举报。这能帮助厂商更快地修复问题。
第五，保持软件更新。无论是AI应用本身，还是你的操作系统、浏览器，及时更新都能获得最新的安全修补。
未来展望：更聪明的AI，需要更智慧的安全
这次事件应该被看作一个重要的提醒，而不是对AI技术的否定。
任何一个新技术在快速发展期，都会经历这样的“安全阵痛”。互联网早期病毒泛滥，智能手机普及后隐私问题凸显，现在轮到AI面临自己的安全考验了。
好消息是，问题被发现，就是解决的第一步。这次多家主流AI同时被曝出相似漏洞，反而可能推动整个行业在安全标准上形成共识，在防护技术上加强合作。
真正的AI安全，不应该只是“不让说错话”，而应该是让AI在保持智能的同时，真正理解什么该做、什么不该做。这需要从训练数据、模型架构、安全规则到使用场景的全方位重新思考。
作为用户，我们既是AI服务的享受者，也应该是AI安全的监督者。用合理的方式使用AI，用建设性的态度反馈问题，这是我们每个人都能做的贡献。
技术永远在进步，攻防永远在继续。但每一次安全挑战，都让我们对技术的理解更深一层，也让整个生态更成熟一分。这或许就是技术发展的常态——在解决问题中，走向更好的未来。

必 须 提 高 警 惕 性 ！一 定 要 安 全 第 一 ！
                  
楼 主 仍 然 没 有 提 供 资 讯 来 源 或 作 者 姓 名 ！

楼 主 的 转 发 帖，可 以 参 照 本 人 以 前 所 发 体 育 ( 资 讯 ) 帖 的 格 式 —— 当 时 【 粉 丝 杂 谈】版 块 儿 还 是“ 百 花 齐 放 总 是 春 ”的 大 好 形 势，调 整 好 全 部 行 距 和 首 行 缩 进，从 根 本上 提 升 了 发 帖 质 量，帖 子 看 上 去 就 能 够 更 加 爽 目 ！应 该 多 关 注 “ 楼 主 附 言 ”的 内 容 ，本 人 叙 述 的 非 常 详 细 ······

标 题：《 北 京 时 间 10 月 17 日，体 坛 传 来 全 红 婵、郭 晶 晶、朱 婷、郎 平 ······ 》。

链 接：https://bbs.360.cn/thread-16171358-1-1.html。

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