周鸿祎在《人民政协报》撰文：AI规模化落地找到了关键突破口

近日，全国政协委员、360 集团创始人周鸿祎在《人民政协报》发表署名文章，深入探讨了人工智能（AI）发展的最新进展，周鸿祎在文章中指出，智能体技术的突飞猛进，代表着AI 规模化落地找到了关键突破口，成为推动经济社会发展的强大力量。

以下为周鸿祎在《人民政协报》署名文章全文：
人工智能是新一轮科技革命和产业变革的重要驱动力量。7月31日召开的国务院常务会议指出，当前人工智能技术加速迭代演进，要深入实施“人工智能﹢”行动，大力推进人工智能规模化商业化应用，充分发挥我国产业体系完备、市场规模大、应用场景丰富等优势，推动人工智能在经济社会发展各领域加快普及、深度融合，形成以创新带应用、以应用促创新的良性循环。而今年可以称之为AI行业特殊的一年，也是智能体的元年。
过去几年，大模型产业飞速发展，但在企业的应用中效果不明显，背后存在两个问题：一是推理能力不足，像知识问答；二是不具备独立做事能力，不会使用工具，即使DeepSeek的出现，也只解决了推理不足问题，只是一个能思考、推理、交流的“大脑”，缺少工具，不能直接干活。为了更好地解决这两个问题，智能体应运而生，其可以利用大模型推理能力，自主理解任务目标，并进行规划分解，完成复杂工作，还可以通过国际公共标准的工具接口来使用各种工具，且具备记忆能力。大模型相当于智能体的大脑，智能体相当于大模型的手和脚。
我们可以看到，过去3个月涌现的智能体相关产品，已超过了2024年全年的总和，从大模型到智能体，人工智能技术的演进正在逐步加深。可以预见，专业智能体将比通用智能体更具生命力。且不论通用智能体是否存在，即便存在，也很难实际应用，因为智能体必须对某个垂类行业有着深入的理解，才有可能干好活。因此，智能体应该术业有专攻，才能更好地融入企业发展。
那么，该如何打造专业智能体？首先，专业智能体需要专业知识和数据支撑，企业要将内部沉淀的大量专业知识形成知识库，让智能体更准确地理解业务和工作，完成专业化、个性化任务；与此同时，需要有专业工具为智能体介入业务做好准备，智能体必须与企业自身的IT信息化工具进行对接，才能完成更多专业工作，工具越强，智能体就越强。
在此过程中，智能体将推动人机交互范式发生根本性转变，用户将变成智能体的老板。当智能体可以完成繁琐工作时，用户要做的事情就变成了：定义智能体、规划智能体、管理智能体、监督智能体。每个用户都将变成“超级个体”，每个公司也将变成“超级组织”，个体的工作方式与企业的价值创造模式将被颠覆。
不过，我们也要认识到，不同级别的智能体融入个体工作与企业发展的形式将有所差别。第一级（L1）是聊天助手，比如ChatGPT、GPTs等，通过提示词来作角色扮演，通过聊天实现与人的交流，多应用于客服、用工培训等；第二级（L2）是工作流智能体，应用于可实现准确结果的固定流程任务，灵活性较低；第三级（L3）是推理型智能体，无须告诉其工作流程，只要告诉其工作目标、职责等即可，适合创造性、开放性任务，如写小说、做PPT、深度研究等；第四级（L4）是多智能体蜂群，多个智能体灵活组队有机协作，共同完成复杂任务；第五级（L5）是人工智能的自我进化，无须人来定义，目前正在探索中。

可以预见，L2和L3智能体的应用是大势所趋，L2智能体更适合技术开发人员，L3智能体更适合普通员工和基层领导。但目前L3智能体大多在单个任务超过100步之后就开始拒绝或错误地理解指令，因此我们要在L3智能体单兵作战的基础上升级为多方有机协作的L4多智能体蜂群。以360集团打造的蜂群式调度中心与蜂群式协作机制为例，目前能够连续执行1000步，任务成功率达95.4%。比如用L4智能体蜂群做时长10分钟的视频，从脚本到分镜、画面设计，可以一次性完成，不需要多次人工剪辑。为了让L3、L4智能体在更多企业开花结果，我们打造了360智能体工厂，把算力网络调度、基座大模型、存储能力、编排能力、智能体的运营环境等基础设施都做好，方便企业定制使用。

毋庸置疑，AI将成为数字化的顶峰，但安全仍是数字化底座。因此，为更好地推动AI安全发展，我们要尽快摆脱安全运营专家稀缺的困境，特别是针对目前很多企业面临的安全运营挑战，内部很多软硬件不能自动发现和抵御攻击，仍需大量安全运营专家在告警的情况下作数据分析、态势研判、情报调研，在这种背景下，智能体或将成为安全运营专家的“替身”；同时我们也要警惕智能体黑客的出现，面对人与机器、算力、算法之间的“网络战”，必须“以模制模”，让安全智能体为其他智能体当“保镖”和“医生”。
总之，展望AI的未来，2025年既是智能体的安全元年，也是安全智能体的诞生之年，只有实现安全能力质的突破，才能真正打造出人工智能行业的新质生产力。

来源：360公司